「离散傅里叶变换」和「离散傅里叶反变换」
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)和离散傅里叶反变换(Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT) 是鼎鼎大名的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的前置知识.
其中 FFT 用于加速两个多项式 $A(x)$、$B(x)$ 的乘积 $C(x)$ 的计算,DFT 和 IDFT 是 FFT 的两个中间步骤.
满船清梦压星河。
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)和离散傅里叶反变换(Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT) 是鼎鼎大名的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)的前置知识.
其中 FFT 用于加速两个多项式 $A(x)$、$B(x)$ 的乘积 $C(x)$ 的计算,DFT 和 IDFT 是 FFT 的两个中间步骤.
费马点(Fermat’s point)又称托里切利点(Torricelli’s Point),
费马点 $O$ 是位于凸多边形内的一个点,
它满足到各顶点距离之和最小,
这样的点是存在且唯一的.
定理如下:
对于任意 $n$ 边形,其顶点为 $A_1..A_n$,
取 $O$ 点满足 $\angle A_1OA_2=\angle A_2OA_3=\cdots=\dfrac{2\pi}{n}$
那么对于任意点 $P$,有:
实际上这里的 $O$ 点就是费马点.
下面对该定理进行证明.